PRIVACY-FIRST ABNORMALITEITSDETECTIE VIA RADIOGOLVEN

Nederland vergrijst in rap tempo. Niet alleen door de generatie babyboomers die sinds 2011 met pensioen gaat, maar ook doordat we steeds (gezonder) ouder worden. Dat heeft als gevolg dat veel ouderen langer zelfstandig moeten blijven wonen. Hoe kunnen we ervoor zorgen dat dat veilig gebeurt, zonder dat de zorg nog meer belast wordt? Door gebruik te maken van radiogolven, bedacht Fabian van Prooijen. Hij nam contact op met onderzoeker Jeroen Klein Brinke en samen ontwikkelden ze UT spin-off RadioSense, waarmee ze op basis van radiogolven relevante gebeurtenissen zoals valongelukken kunnen detecteren. 

Trapliften, smarthomesystemen, alarmknoppen… Er zijn legio oplossingen waardoor ouderen langer in hun eigen woning kunnen blijven wonen. Toch kunnen niet alle ongelukken voorkomen worden en is hulp niet altijd snel voorhanden. Dat zag Fabian bij zijn eigen opa. “Mijn opa is 98 jaar en woont nog zelfstandig,” vertelt Fabian. “Hij heeft allerlei oplossingen in huis, zoals een alarmknop. Maar als hij valt, lukt het hem niet altijd om die knop in te drukken. Zo is hij eens achter zijn voordeur gevonden door de krantenjongen terwijl hij daar al een paar uur lag. Hij kan het gelukkig navertellen, maar in Nederland zijn er 100.000 ouderen per jaar die na een val op de spoedeisende hulp belanden met hevige complicaties of zelfs de dood als gevolg, omdat ze niet op tijd werden gevonden. Daar willen we met RadioSense verandering in brengen.” 

Rimpeleffect

De spin-off ontwikkelde een plug-and-play-apparaat dat eenvoudig in een woning geplaatst kan worden. Op basis van radiogolven en patroonherkenning kan gedetecteerd worden of er iets abnormaals aan de hand is in de woning. “Je kunt radiogolven zien als het rimpeleffect in water,” legt Fabian uit. “Wanneer je een steentje in een vijver gooit, ontstaan er rimpels. De rimpels veranderen als de vorm en de grootte van de steen veranderen. Radiogolven werken vrijwel hetzelfde als dat rimpeleffect. Die golven kunnen we uitlezen en aan de hand daarvan zien of er een verandering in het patroon is. Op het moment dat iemand valt, zien we een piek in de verstoring van de radiosignalen en daarna wordt het heel stil. Op dat moment kunnen wij een melding sturen naar het betreffende zorgsysteem. We integreren namelijk met bestaande infrastructuur en zorgoplossingen, zodat de zorgprofessionals de opvolging kunnen doen.” 

Van verveling naar impact

Hoewel de technologie van RadioSense is gebaseerd op het onderzoek van Jeroen, ontstond het idee bij Fabian op een Italiaanse camping. “Mijn vrouw was die vakantie hoogzwanger en deed veel middagdutjes, waardoor ik mezelf moest vermaken,” herrinnert hij zich het moment. “Toen ik het campingnetwerk uittestte, kon ik zien waar het access point was. Dat maakte me nieuwsgierig: kan het access point mij dan ook zien?” Fabian dook in de theorie achter de technologie en kwam uit bij een paper van Jeroen. “Ik heb hem toen heel brutaal via Linkedin een bericht gestuurd. Toen niet veel later de val van mijn opa gebeurde, besloten we om deze technologie te gebruiken om ouderen te helpen.”

Koppeling met bestaande systemen

Met een TTT voucher gingen ze aan de slag. Dat gaf hen het nodige zetje om RadioSense als UT spin-off te kunnen oprichten. Inmiddels hebben ze een plug-and-play-apparaat ontwikkeld dat met twee slimme stekkers een eigen wifi-netwerk creëert. Door een koppeling met bestaande zorgsystemen is de uitvinding een waardevolle toevoeging op wat er al is. Bovendien werkt het systeem zonder gevoelige persoonsgegevens. Fabian: “We gebruiken geen camera’s en de ruwe data wordt verwerkt op de edge (lokaal verwerkt en niet opgeslagen, red.). Daardoor is onze oplossing AVG-proof en is het signaal niet terug te leiden naar individuen.” 

Voorspellingen

Uiteindelijk werkt Fabian met z’n team toe naar volledige integratie van hun technologie in routers. “Je kunt namelijk ook detecteren of iemand met een nieuwe heup voldoende beweegt voor een goed herstel,” zegt Fabian. “Op den duur zouden we zelfs eerder ziektes als Alzheimer kunnen voorspellen op basis van de looppatronen die een persoon ontwikkelt.” En ook buiten de zorg kan deze technologie het verschil maken. “Bijvoorbeeld om insluipers in de haven vroegtijdig te signaleren of om panden te beveiligen. Het is namelijk heel schaalbaar omdat je het binnen bestaande infrastructuur kunt uitrollen. Maar voor nu is het onze missie om ouderen langer thuis te laten wonen en een waardig leven te geven, zonder inbreuk te maken op hun privacy.”