ZOEKTECHNOLOGIE VOOR COMPLEXE ZOEKOPDRACHTEN

Eén van de voordelen van AI is dat het specifieke zoekopdrachten makkelijker maakt. Maar wat wanneer je iets moet vinden in een grote database waarvan je niet weet dat je het zoekt? De technologie van Thoughtful Oasis lost dit op. CEO Rens Dommerholt vertelt hoe hun startup een nieuwe generatie van zoeken inluidt. 

Het idee voor Thoughtful Oasis ontstond niet vanuit een probleem, maar vanuit de techniek. Na het eerste startupavontuur van co-founder Kaspar Rothenfusser bij Cold Brew Crew kreeg hij interesse in ChatGPT. Hij volgde zijn nieuwsgierigheid en dook in de werking van Large Language Models (LLMs). Het idee ontstond om voor zulke complexe modellen een zoekmachine te bouwen. Hij maakte een demo, legde het voor aan Bekk Blando en Rens - die hij kende van Incubase - en vanuit daaruit werkten de drie verder aan het idee. “Ik kende Kaspar van zijn vorige startup,” vertelt Rens. “Toen hij het idee voor Thoughtful Oasis aan me voorlegde, werkte ik nog bij Novel-T. Uiteindelijk werd ik zo enthousiast van welke problemen de technologie kon oplossen, dat ik mijn baan heb opgezegd en nu vol voor Thoughtful Oasis werk.” 

Efficiënte informatieverschaffing 

De problemen waar Rens op doelt zijn erg uiteenlopend. “Als je goed kijkt, zie je dat dit zoekprobleem in elke industrie wel plaatsvindt,” zegt hij. Het meest sprekende voorbeeld vond het team bij de brandweer, waar ze een pilot deden. “Momenteel gaan veel brandweerlieden met pensioen en er komen minder jonge brandweerlieden bij. Ze moeten dus met minder capaciteit - en geld - hetzelfde werk leveren. Het is dus belangrijk dat ze zo efficiënt mogelijk te werk gaan.” In de praktijk werkt dat als volgt. Een bevelvoerder krijgt een melding via de pieper. Diegene fietst dan richting de centrale, waar het pak al klaar ligt. Zodra de bevelvoerder in de wagen stapt en de kazerne uitrijdt, heeft het team nog zo’n twee tot zes minuten om de situatie ter plaatse in te schatten voordat ze aankomen. En in die minuten kan Thoughtful Oasis het verschil maken. 

Rens: “Tijdens de rit bekijkt het team op een tablet (MDT) de berichten van de meldkamer, waar ze ook een directe verbinding mee hebben via de portofoon. Op dit moment is dat alles wat ze hebben om de situatie in te schatten - naast hun training en ervaring. Wat ons systeem als meerwaarde biedt, is de grote database met trainingsdocumentatie, vorige simulaties, protocollen, informatie uit het kadaster en meer. Onze tool houdt daarbij rekening met menselijke factoren zodat de brandweerlieden niet met informatie overladen worden. Ze krijgen echt de belangrijkste informatie zodat niets over het hoofd wordt gezien, zoals bijvoorbeeld asbest of het aantal slachtoffers. Zo kunnen ze sneller tot betere beslissingen komen waardoor de veiligheid vergroot wordt.”

Uiteenlopende complexe zoekopdrachten

Dit is een van de voorbeelden waarin de technologie het verschil kan maken. Maar Rens kijkt ook naar andere toepassingsgebieden die ze willen verkennen. “Dan denk ik aan de farmaceutische industrie, waar onze manier van zoeken helpt bij het doen van clusteranalyses. En weer een heel andere toepassing is te vinden bij universiteiten die Europese subsidies willen ophalen. Binnen de duizenden mensen die op een universiteit werken, is het soms lastig om de juiste onderzoekers te vinden voor verschillende projecten. Onze tool kan die mensen vinden en verbanden zien tussen andere onderzoekers waaruit nieuwe kansen kunnen ontstaan. Ook dat is een van de complexe zoekopdrachten die wij makkelijker maken.” 

Ervaring en kansen

Met de ervaring van het team zit het wel goed. Kaspar heeft met zijn vorige startup al het START en ADVANCED Programma gevolgd en Rens heeft vijf jaar lang startups ondersteund vanuit Novel-T. “Toch hebben we veel gehad aan de support van Novel-T,” zegt Rens. “We kregen bijvoorbeeld de kans om bij AI Tinkerers tijdens Enschede Slush’D een demo te geven aan AI software ontwikkelaars. Ook konden we meedoen aan pitch competities en internationale missies. "Daarnaast hebben we de TOP-regeling ontvangen en helpt het netwerk wat ik via Novel-T heb opgebouwd enorm. Daar komen nu zelfs een aantal klussen uit.”

Klimaatbewust

Het jonge bedrijf heeft dus een uniek staaltje techniek in handen dat breed toepasbaar is. Toch is AI niet altijd de heilige graal door het energieverbruik per zoekopdracht. Een ChatGPT-opdracht verbruikt ongeveer 10 keer meer energie dan een Google-zoekopdracht. Hoe zit dat bij Thoughtful Oasis? “Wanneer je een dataset doorzoekbaar maakt, moet je altijd een verwerkingsstap zetten die energie verbruikt. We schatten dat onze processing uitvoeriger is, en dus belastender. We hopen dat wel goed te kunnen maken door effectiever en efficiënter te zoeken, waardoor er minder zoekopdrachten nodig zijn. Die aanname moeten we nog testen, maar we zijn ons daar erg bewust van.”

Grote ambities

Binnen nu en twee jaar wil het team het meest urgente probleem vinden voor hun oplossing. “Vanaf dan hoop ik flink te gaan schalen,” vertelt Rens. “2035 is nog ver weg, maar we hopen dan een grote speler te zijn in Europa en Amerika. Wie weet hebben we dan zelfs links en rechts wat spin-outs die onze zoektechnologie verder ontwikkelen voor specifieke markten. We hebben flink wat ambitie, maar dat is ook terecht met onze technologie. EIT Digital noemt ons bijvoorbeeld de stand-out case op het gebied van AI technologie, en we wonnen onlangs de Hackathon Open Overheid ‘Terminal WOO’. Natuurlijk moeten we onszelf de komende jaren nog bewijzen, maar ik ben ervan overtuigd dat dat gaat lukken.”