WINKELDIEFSTALHERKENNING MET AI

Sinds de coronapandemie is winkeldiefstal een van de snelst groeiende problemen, wat leidt tot enorme verliezen bij grote winkelketens. Zo verliest Jumbo jaarlijks een omzet van 100 miljoen euro door winkeldiefstal. Hoe zorgen we ervoor dat het probleem binnen de perken blijft zonder dat we in een Big Brother-achtige samenleving verzanden? David Elskamp zorgt met zijn hoogwaardige AI-software Lexius voor een oplossing voor dit probleem.  

Dit verhaal komt uit het Next Icons Magazine. Het hele magazine kun je hier lezen.

Jullie hebben een tool ontwikkeld voor real-time winkeldiefstaldetectie. Hoe werkt dat?

David: “Onze AI-tool is een add-on op het bestaande camerasysteem van een winkel en analyseert de bewegingen en het gedrag van het winkelpubliek, om zo mogelijke diefstal te detecteren. We merkten namelijk dat winkeldiefstal een van de snelst groeiende problemen was na corona. Daardoor raken grote winkelketens gigantisch veel omzet kwijt. Goede monitoring is daarin belangrijk. Daarom vullen wij dat gat en hebben wij als missie om op wereldwijde schaal onze winkeldiefstal-herkenningssoftware te implementeren. Wij kijken daarbij puur naar gedrag. Denk daarbij aan verdachte acties zoals iemand die iets in een jas of tas stopt.”

Etnisch profileren is nu nog een vaak voorkomend probleem in AI-modellen. Jullie AI-model kijkt dus niet naar huidskleur?

David: “Daarin zijn we echt anders. In ons systeem is iedereen gelijk. AI moet je op een goede manier sturen en daarom hebben wij privacy en gelijkheid heel hoog in het vaandel. Huidskleur, geslacht, of wat een persoon draagt laten we achterwege. We kijken alleen naar de beweging, waardoor we innovatief zijn ten opzichte van andere oplossingen. Met goede AI-modellen los je problemen op. We zien ook vergelijkbare startups die met oudere AI-modellen werken. Die geven ook veel valse meldingen, bijvoorbeeld wanneer iemand een telefoon in diens broekzak stopt, of lang in een winkel rondloopt. Gedragsherkenning zoals wij dat doen is een flinke stap vooruit.”

Is dat ook de reden dat jullie nu, na krap een jaar, al om tafel zitten met verschillende grote partijen zowel in Nederland als in het buitenland?

David: “Onder andere. Ik ben zelf ondernemer in hart en nieren, maar ik geloof niet in ondernemen als je niet iets toevoegt aan de wereld. Sinds mijn 14e ben ik een media agency begonnen waardoor ik al veel ervaring heb met camera’s en ondernemen. Ook schreef ik tijdens mijn bachelor Computer Science mijn scriptie over het herkennen van verschillende soorten misdaden in binnensteden. Die combinatie aan ervaringen heb ik in Lexius gestopt. Dat doe ik natuurlijk niet alleen, want we hebben een internationaal team met Ivy League talent. Daardoor hebben we toegang tot topuniversiteiten zoals UC Berkeley, MIT, en Stanford. Die combinatie van Europees en Amerikaans talent maakt dat we met veel kennis en een groot netwerk een AI-model hebben kunnen bouwen op basis van de laatste onderzoeken. Daar hebben we ons succes tot nu toe aan te danken.”

Dat klinkt veelbelovend. Wat kan de wereld verder verwachten van Lexius?

David: “Momenteel hebben we een wachtlijst die explodeerde toen we ‘m openzetten. Zonder enige vorm van marketing of promotie hebben we nu een lijst van retailers met meer dan 4000 winkels in bezit die ons product willen kopen. Dat is heel bijzonder, maar laat wel zien dat het probleem zo groot is dat winkeleigenaren wanhopig op zoek naar een oplossing zijn. Als wij onze gedragsherkenning optimaliseren, dan is onze markt veel groter dan alleen winkeldiefstal. De gedragsherkenning kan dan ook toegepast worden in sectoren zoals terrorismebestrijding, crowd control, havenmonitoring, misdaaddetectie en nog veel meer. Ik zou het heel gaaf vinden als we met onze tool de wereld veiliger kunnen maken, zonder big brother die meekijkt.”