Herken het begin en het eind van een ademhaling

Ontwikkeling van een detectie-algoritme voor longcycli op basis van audio longgeluiden

Adem Begin en Eind

RB Medical Technology zoekt een studentonderzoeker Biomedische technologie of Technische Natuurkunde, voor een ontwikkeling van een “longcycli detectie algoritme”. Dit algoritme is essentieel voor een innovatieve stethoscoop waar RBMT aan werkt. Startpunt is een serie wetenschappelijke artikels over dergelijke algoritmes. De vraag is of deze algoritmes als basis kunnen dienen voor de applicatie zoals RBMT voor ogen staat.

Achtergrond

RB Medical Technology is een jonge MedTech startup, die verbonden is aan de Universiteit Twente. Het bedrijf heeft als missie om de gezondheidszorg in Nederland/Europa efficiënter te maken door middel van slimme toepassingen. Op dit moment is de startup bezig om de traditionele stethoscoop te innoveren, met een slimme tool. Deze tool zal huisartsen ondersteunen tijdens de diagnose bij een patiënt. Deze ondersteuning zal ervoor zorgen dat er minder foutieve diagnoses worden gemaakt.

Op dit moment wordt er gewerkt aan de ontwikkeling van een Minimal Valuable Product (MVP) in samenwerking met een aantal huisartsen.

Opdracht

De uiteindelijke innovatie van RB Medical Technology maakt een diagnose op basis van opgenomen geluiden door een stethoscoop device. Voor de analyse van longgeluiden is het belangrijk dat er onderscheid wordt gemaakt tussen cycli in de opnamen. De cycli zijn gedefinieerd als in- en uitademing.

De ontwikkeling van een snel, robuust en automatisch algoritme is hiervoor cruciaal. De student wordt daarom uitgedaagd om vanuit een bestaande database van audio-longopnamen een algoritme te ontwikkelen die automatisch deze cycli eenduidig kan onderscheiden.

De uiteindelijke oplevering zal bestaan uit een algoritme dat is geschreven in Python.

Opleiding

Biomedical Engineering / Technische natuurkunde

Startdatum opdracht

Z.s.m.

Sustainable Development Goals

3, 10

 

Heb je interesse in deze opdracht?

Neem contact op met Egbert!

Egbert van Hattem
Egbert van Hattem
Coordinator SMART
Egbert van Hattem

Ben je als MKB-bedrijf of tech-ondernemer aan het denken over innovatie in samenwerking met experts van UT, Saxion of andere partners? Wij hebben ruime ervaring met het inhoudelijk en strategisch meedenken, het formuleren en uitvoeren van innovatieve projecten, samen met experts uit het veld, getalenteerde studentonderzoekers en jonge bedrijfsontwikkelaars.

Contact

 

Werken bij Novel-T

Privacy Statement
Cookiebeleid
Algemene voorwaarden

Privacy & Terms

Maak een afspraak

Wij helpen studenten, startups en scale-ups ontwikkelen en de innovatiekracht van het regionale MKB en grootbedrijf te versterken. Succesvol innoveren begint bij ons. Heb je een vraag, idee of wil je graag samenwerken? We horen het graag.
  • Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.

WhatsApp Web

We zijn ook bereikbaar via WhatsApp for Business. Heb je een vraag of wil je meer weten? Stuur ons een appje via +31 (0)53 483 6800